talking-head-trim은(는) 무엇을 하나요?
로컬 트랜스크립트를 인식하여 토킹 헤드 영상을 다듬는 워크플로우 및 Codex 기술입니다.
로컬 트랜스크립트를 인식하여 토킹 헤드 영상을 다듬는 워크플로우 및 Codex 기술입니다.
이 기술은 로컬에서 생성된 트랜스크립트(자막)를 기반으로 토킹 헤드(talking-head) 영상을 자동으로 다듬는(trim) 워크플로우를 제공합니다. Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 활용할 수 있으며, 영상 속 음성을 텍스트로 변환한 후, 불필요한 부분(침묵, 머뭇거림, 반복 구간)을 식별하고 제거하여 최종 영상의 길이를 최적화합니다. 사용자는 로컬 환경에서 Whisper 또는 유사한 STT 모델을 통해 트랜스크립트를 생성하고, 이 기술을 적용해 원하는 구간만 남기거나 통으로 편집할 수 있습니다. 개발자, 콘텐츠 크리에이터, 또는 AI 기반 영상 편집 자동화에 관심 있는 사용자에게 유용하며, 오프라인에서도 작동하여 개인 정보 보호와 속도 면에서 이점을 제공합니다.
npx skills add josecormane/talking-head-trim로컬 트랜스크립트를 인식하여 토킹 헤드 영상을 다듬는 워크플로우 및 Codex 기술입니다.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.