talking-head-trim は何をしますか?
ローカルの文字起こしを考慮した、話し手の顔を含む動画のトリミングワークフローとCodexスキルです。
ローカルの文字起こしを考慮した、話し手の顔を含む動画のトリミングワークフローとCodexスキルです。
このスキルは、ローカル環境で動作する、文字起こし(トランスクリプト)情報を活用した「話し手の顔」動画(トーキングヘッドビデオ)のトリミングワークフローを提供します。主にOpenAI Codex(または類似のAIコーディングエージェント)と連携して使用されることを想定しており、動画ファイルから音声を抽出して文字起こしを行い、そのタイムスタンプ情報に基づいて不要な部分(沈黙や言い間違いなど)を自動的にカットします。これにより、ポッドキャストや講義録画、チュートリアル動画などの編集作業を大幅に効率化できます。文字起こしにはWhisperなどのローカルモデルを使用し、プライバシーを保ちながら処理できる点が特徴です。出力はトリミング済みの動画ファイルとなり、編集ソフトへの読み込みも容易です。
npx skills add josecormane/talking-head-trimローカルの文字起こしを考慮した、話し手の顔を含む動画のトリミングワークフローとCodexスキルです。
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.