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연구, 계획, 네이티브 실행, 검증 및 증거 수집을 위한 올인원 Codex 스킬
연구, 계획, 네이티브 실행, 검증 및 증거 수집을 위한 올인원 Codex 스킬
이 스킬은 AI 코딩 에이전트(Codex)가 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반을 지원할 수 있도록 설계된 올인원 도구 모음입니다. 연구 단계에서 정보를 수집하고, 작업 계획을 수립하며, 실제 코드를 실행하고, 결과를 검증한 후 최종 증거를 수집하는 일련의 과정을 자동화합니다. 주로 Codex CLI 환경에서 사용되며, 각 단계별로 특화된 시스템 프롬프트와 액션을 제공하여 개발자가 보다 체계적이고 효율적으로 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 이 스킬은 복잡한 개발 작업을 작은 단위로 분해하고, 각 단계의 결과를 문서화하여 추적 가능한 개발 프로세스를 구축하는 데 중점을 둡니다.
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연구, 계획, 네이티브 실행, 검증 및 증거 수집을 위한 올인원 Codex 스킬
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.