AI 에이전트 도구를 위한 안전한 로컬 실행 계층입니다. '통과 후 실행' 워크플로우로 MCP 도구를 구축, 검증, 게시할 수 있는 Spring AI 기반 크로스 플랫폼 데스크톱 앱입니다.
이 스킬은 AI 에이전트가 로컬 환경에서 안전하게 도구를 실행할 수 있게 해주는 '샌드박스형 실행 계층'을 제공합니다. 사용자는 MCP(Model Context Protocol) 도구를 빌드, 검증, 게시할 수 있으며, '통과 후 실행(no-pass-no-run)' 워크플로우 덕분에 검증되지 않은 명령은 실행되지 않아 안전합니다. Spring AI 기반의 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Claude, Codex, Gemini 등 다양한 AI 에이전트와 함께 사용할 수 있으며, GitHub에서 최근 24시간 내에 발견된 에이전트 스킬 저장소에서 확인되었습니다. 이 도구는 개발자와 AI 에이전트 사용자에게 로컬 실행의 안전성과 신뢰성을 제공하며, 복잡한 도구 설정 없이도 간편하게 사용할 수 있는 워크플로우를 지원합니다.
npx skills add JM-Lab/spring-ai-playgroundAI 에이전트 도구를 위한 안전한 로컬 실행 계층입니다. '통과 후 실행' 워크플로우로 MCP 도구를 구축, 검증, 게시할 수 있는 Spring AI 기반 크로스 플랫폼 데스크톱 앱입니다.
소스: https://github.com/JM-Lab/spring-ai-playground
지난 24시간 동안 GitHub에 푸시된 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화 저장소에서 발견되었습니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".