AIエージェントツールのための安全なローカル実行レイヤー。Spring AIを搭載したクロスプラットフォームデスクトップアプリで、no-pass-no-runワークフローを使用してMCPツールを構築、検証、公開できます。
JM-Lab/spring-ai-playground は、AIエージェントツール（Claude Code、Cursor、Codex等）向けに設計された、安全なローカル実行レイヤーを提供するスキルです。このスキルは、Spring AIをベースにしたクロスプラットフォームのデスクトップアプリケーションであり、Model Context Protocol (MCP) ツールの開発、検証、公開を「no-pass-no-run」ワークフローで実現します。開発者はこのスキルを使用することで、検査に合格したツールのみが実行される安全な環境を構築でき、信頼性の高いエージェント連携が可能になります。GitHub上で発見されたこのスキルは、Claude CodeやCodex、Geminiなどのワークフローや、MCPツールの開発・自動化に関連するエージェントスキルとして機能します。
npx skills add JM-Lab/spring-ai-playgroundAIエージェントツールのための安全なローカル実行レイヤー。Spring AIを搭載したクロスプラットフォームデスクトップアプリで、no-pass-no-runワークフローを使用してMCPツールを構築、検証、公開できます。
ソース: https://github.com/JM-Lab/spring-ai-playground
過去24時間以内にプッシュされたGitHubリポジトリから発見されました。エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化を対象としています。
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Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".