skill-opportunity-miner은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code 스킬 래퍼로, WSL OpenClaw 데이터를 통해 상장 기업 기회 발굴 입력을 추출합니다.
Claude Code 스킬 래퍼로, WSL OpenClaw 데이터를 통해 상장 기업 기회 발굴 입력을 추출합니다.
이 스킬은 Claude Code 환경에서 상장 기업의 기회 발굴(opportunity mining)을 위한 입력 데이터를 자동으로 추출하는 래퍼 역할을 합니다. WSL(Windows Subsystem for Linux) 상의 OpenClaw 데이터 소스를 활용하여 기업의 재무, 시장, 운영 관련 데이터를 수집하고 구조화된 형태로 제공합니다. 사용자는 이를 통해 기업 분석, 트렌드 식별, 잠재적 투자 기회 발굴 등의 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 주로 Claude Code 플랫폼에서 사용되며, 복잡한 데이터 파이프라인을 단순화하여 개발자와 데이터 분석가가 더 빠르게 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다.
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Claude Code 스킬 래퍼로, WSL OpenClaw 데이터를 통해 상장 기업 기회 발굴 입력을 추출합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.