delegate-local은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code 스킬로, 요약, 로그 분류, 대량 텍스트 처리 작업을 로컬 모델에 위임합니다. API 토큰을 절약하고 콘텐츠를 기기에 보관하며, 하드웨어 인식 모델 감사를 수행합니다.
개요
이 스킬은 AI 비서가 특정 유형의 작업을 로컬에서 실행되는 AI 모델에 위임할 수 있게 해줍니다. 특히 다음과 같은 작업에 적합합니다:
- 대량 텍스트 요약
- 로그 파일 분류 및 분석
- 긴 문서에서 정보 추출
작동 방식
- 스킬은 현재 시스템의 하드웨어 사양(GPU, RAM 등)을 확인합니다.
- 하드웨어에 가장 적합한 로컬 모델을 선택합니다.
- 원격 API 대신 로컬 모델을 사용하여 작업을 처리합니다.
- 결과를 Claude Code(또는 다른 AI 비서)에 반환합니다.
설치
# .claude/skills 디렉토리에 복사
cp delegate-local.skill.md /path/to/.claude/skills/
사용 예
> /delegate-local "다음 로그 파일을 요약해줘: /var/log/app.log"
주요 기능
- API 토큰 절약: 로컬 처리로 API 호출 비용 감소
- 데이터 프라이버시: 민감한 데이터가 기기를 벗어나지 않음
- 하드웨어 인식: 사용자의 GPU, CPU, RAM을 자동 감지하여 최적 모델 선택
- 모델 감사: 하드웨어별 성능 테스트 결과 제공
지원 플랫폼
- Claude Code (기본)
- OpenAI API 호환 에이전트
- 사용자 정의 AI 비서
하드웨어 요구 사항
| 구성 | 최소 사양 | 권장 사양 |
|---|---|---|
| CPU | 4코어 | 8코어 이상 |
| RAM | 8GB | 16GB 이상 |
| GPU | 4GB VRAM | 8GB VRAM 이상 |
라이선스
MIT