Was macht delegate-local?
Claude Code-Fähigkeit, die Zusammenfassungen, Log-Triage und Massentextaufgaben an lokale Modelle delegiert. Spart API-Tokens, hält Inhalte auf dem Gerät und bietet hardwarebewusste Modellprüfung.
Beschreibung
Diese Fähigkeit ermöglicht es, anspruchsvolle Textverarbeitungsaufgaben wie Zusammenfassungen, Log-Analyse und Bulk-Text-Operationen an lokal ausgeführte KI-Modelle zu delegieren, anstatt sie über die Cloud-API abzuwickeln. Dadurch werden Kosten gesenkt, die Latenz reduziert und die Privatsphäre geschützt.
Funktionsweise
- Delegierung: Aufgaben werden an lokale Modelle gesendet (z. B. über
ollama/llama.cpp/text-generation-webui). - Hardware-Awareness: Die Fähigkeit prüft die verfügbare Hardware (GPU, CPU, RAM) und wählt das passende Modell aus.
- Token-Einsparung: Da keine API-Aufrufe getätigt werden, fallen keine Kosten pro Token an.
- Offline-fähig: Inhalte verlassen niemals Ihr Gerät – ideal für sensible Daten.
Installation
# Über git klonen
cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/IsmaelMartinez/delegate-local
Oder fügen Sie die Fähigkeit zu Ihrer Konfiguration hinzu:
# config.yaml
skills:
- name: delegate-local
repo: ismaelmartinez/delegate-local
Konfiguration
Die folgenden Umgebungsvariablen können gesetzt werden:
LOCAL_MODEL: Der Name des zu verwendenden lokalen Modells (Standard:llama3.2)LOCAL_HOST: Host des lokalen Inferenz-Servers (Standard:localhost)LOCAL_PORT: Port des lokalen Inferenz-Servers (Standard:11434)LOCAL_TIMEOUT: Timeout in Sekunden für Anfragen (Standard:120)
Beispielverwendung
/delegate Zusammenfassen der wichtigsten Punkte aus der Protokolldatei /var/log/app.log
Oder direkt im Chat:
Nutze delegate-local für eine Zusammenfassung des folgenden Textes: [Hier Text einfügen]
Unterstützte Plattformen
- Claude Code CLI
- Claude Code VS Code Extension
- Cursor (eingeschränkt)
- Codex CLI
Lizenz
MIT