evocli은(는) 무엇을 하나요?
로컬 우선 AI 런타임을 통해 코딩 작업을 자동화하며, 장기 메모리와 자체 진화 기능을 제공합니다.
로컬 우선 AI 런타임을 통해 코딩 작업을 자동화하며, 장기 메모리와 자체 진화 기능을 제공합니다.
이 스킬은 로컬 환경에서 실행되는 AI 런타임인 evocli를 활용하여 코딩 작업을 자동화합니다. 장기 메모리 기능을 통해 이전 세션의 컨텍스트를 유지하고, 자체 진화 능력으로 사용자의 작업 패턴을 학습하여 점진적으로 성능을 향상시킵니다. 주로 터미널 기반 개발 환경(예: Claude Code, Codex)에서 사용되며, 로컬 우선 접근 방식 덕분에 데이터 프라이버시를 보장하면서도 강력한 AI 지원을 받을 수 있습니다. SKILL.md 문서에 따르면, evocli는 명령어 기반 인터페이스를 통해 코드 생성, 리팩토링, 디버깅 등 다양한 작업을 자동화하며, 사용자가 정의한 규칙과 메모리를 기반으로 행동을 조정할 수 있습니다.
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로컬 우선 AI 런타임을 통해 코딩 작업을 자동화하며, 장기 메모리와 자체 진화 기능을 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.