이미지 투 로우 폴리

사진 한 장을 입력하면, 삼각형 예산별로 편집 가능한 로우 폴리 메시 하나가 출력됩니다. 각 메시는 동일한 고정 카메라를 통해 사진과 비교되며, 네 가지 독립적인 방식으로 평가됩니다. 근사는 로우 폴리 지오메트리 자체가 수행합니다. 텍스처, 빌보드, 투사된 사진 또는 계산되지 않은 지오메트리는 형상을 대신하지 않습니다.

입력: 참조 이미지(절대 변경되지 않음), 피사체, 예산. 작업 예시: 저장소의 examples/cat/ (주황색 얼룩 고양이 한 마리, 예산 100 / 200 / 500 / 1000).

시작하기 전에

상황	수행할 작업
사진 한 장, 피사체 전체가 보이고, 배경이 단순함	기본 경로
네 발 달린 동물	제공된 프록시 템플릿(`fit_camera_proxy.py`, `build_proxy.py`)은 네 발 달린 고양이입니다; 사전 설정을 조정하세요
다른 모든 피사체	먼저 해당 피사체에 대한 프록시 템플릿을 작성하세요(부품별 일반화된 원통, `catlib/skeleton.py` 형식); 나머지 도구는 피사체에 독립적입니다
여러 장의 사진, 비디오, 스캔	범위 외: 단일 뷰, 단일 카메라
사용자가 색상이나 텍스처를 원함	평면별 단색만 가능합니다; 시작하기 전에 이 점을 알리세요
Blender 없음	지원되지 않음: 계산, 조립 및 모든 공식 숫자에는 Blender 5.2+가 필요합니다

시작하기 전에 사진에 표시되지 않은 모든 것은 추론된 것이며 검증된 것이 아님을 알리세요.

워크플로우

아래 S는 skills/image-to-lowpoly/scripts를 의미합니다. 모든 스크립트는 --case CASE(또는 LOWPOLY_CASE)를 사용합니다. 각 체크포인트에 레이블이 지정된 이미지(오버레이, 클레이, 와이어, 8개 뷰)를 게시하세요: 이미지 먼저, 숫자는 나중에.

사례 및 참조. CASE/reference/reference.png(사용자 이미지의 바이트 단위 동일 복사본)와 SHA-256이 포함된 출처 파일을 만드세요. 절대 다시 생성하거나, 크기를 조정하거나, 편집하지 마세요.
고정 대상. 확대된 크롭을 보고 랜드마크와 이미지 윈도우에 주석을 달고(고양이의 경우 12개의 선명한 지점: 귀 끝, 눈, 코, 네 발 접촉점, 꼬리 밑동/중간/끝; 피사체에 맞게 목록을 조정), python3 $S/preflight_reference.py --case CASE를 실행하세요. mask_overlay.png와 landmarks_overlay.png를 확인하세요. 마스크는 바닥 그림자와 수염을 제외합니다.
카메라 및 프록시. fit_camera_proxy.py --case CASE(CPU, 수십 분 소요)를 실행한 다음, build_proxy.py, build_proxy.py --lock, build_proxy.py --report를 실행하세요. 8개 뷰 모두에서 프록시를 확인하세요: 숨겨진 모든 것에 대한 답입니다. 그런 다음 고정: 참조, 마스크, 랜드마크, 영역, 카메라, 씬, 프록시 및 평가 코드의 해시를 예산이 평가되기 전에 contract/FROZEN.json에 기록하세요(references/contract.md).
컨트롤. 모든 예산에 대해 make_decimation_baseline.py --case CASE --budget N을 실행하세요: 프록시를 정확히 N개로 디시메이트한 결과, 그리고 공유 리파이너를 거친 후의 동일한 결과. 이들은 깨야 할 숫자입니다.
할당 및 구축, 예산별. 각 예산에 자체 워커와 디렉토리 variants/<N>/를 할당하세요(references/budget-worker.md). 할당 테이블(영역, 삼각형, 링 x 면, 이유)을 작성하고, 재료적으로 다른 할당을 최소 두 개 이상 구축하고, 각각 동일한 짧은 리파인먼트를 적용하고, 비교하고, 선택하세요. variants/<N>/build.py는 정확히 N개의 삼각형(어설트), 영역, 재료 및 랜드마크 부착물이 있는 catmesh-1 mesh.json을 작성합니다. 하나의 닫힌 표면: 팔다리, 꼬리, 귀를 몸체에 융접하세요.
초기 체크포인트. evaluate.py --case CASE --mesh variants/<N>/checkpoints/v0_initial/mesh.json --views를 실행하세요. 이것이 "초기" 행입니다.
리파인, 측정, 확인, 편집, 반복. refine_vertices.py (--flips, --freeze-verts(얼굴 및 동결된 키트용)), evaluate.py, 그런 다음 ref_overlay.png, ref_clay.png, ref_wire.png 및 8개 뷰를 확인하세요. 오버레이가 예산이 잘못 할당되었음을 보여주는 곳에 대상 지오메트리 편집을 수행하세요. 검증된 최상의 체크포인트를 유지하세요; 최신 버전이 반드시 더 나은 것은 아닙니다.
블라인드 리뷰. make_critic_packet.py --case CASE --round K는 사진과 중립적인 이름의 클레이, 와이어 및 윤곽선 렌더를 패키징합니다. 해당 폴더만 볼 수 있는 새로운 하위 에이전트를 시작하세요; 그 결과를 예산 중립적인 지오메트리 편집으로 전환하세요. 텍스처, 카드 또는 계산되지 않은 지오메트리에 대한 제안은 모두 거부하세요.
마무리 및 집계. finalize_variant.py --case CASE --budget N --checkpoint TAG --reason "..."는 체크포인트를 복사하고 재평가합니다; aggregate_metrics.py는 예산 간 테이블을 구축하고 해시 또는 개수가 일치하지 않으면 거부합니다; make_comparison.py는 시트를 만듭니다.
보고 및 중지. 네 가지 카운트가 포함된 클레이/와이어 시트, 예산별 초기, 최종 및 두 컨트롤 테이블, 할당 테이블, 리뷰어 판정 및 잘못된 점을 제시하세요. 설계된 메시가 컨트롤을 능가하지 못하는 경우를 명시하세요. 사용자가 다음 단계를 결정합니다.
타임랩스 (선택 사항). 구성 단계(--stages-dir in your build script) 및 최적화 프로그램 스냅샷(refine_vertices.py --snapshot-dir DIR --snapshot-every K)을 기록한 다음 timelapse/timelapse.py --case CASE를 실행하세요: 고정 카메라를 통해 사진 위에 그려진 메시.

엄격한 규칙

카운트는 평가되고 내보내진 지오메트리입니다. 네 가지 카운트(메시 파일, 모든 객체에 대해 평가된 .blend, 재가져온 GLB, 파싱된 GLB)가 일치해야 하며 최대 N개여야 합니다; 정확히 N개를 목표로 하세요. Blender의 폴리곤 카운트는 절대 사용하지 마세요(references/counting.md).
어떤 것도 삼각형이나 형태를 숨기지 않습니다. 삼각형만, 단일 객체, 수정자 없음, 세분화, 곡선, 헤어, 인스턴스, 알파 카드, 중복 또는 변형 패딩, 빌보드 또는 평평한 실루엣 돌출 없음.
대상은 절대 움직이지 않습니다. 참조, 마스크, 랜드마크, 윈도우 및 카메라는 한 번 만들어지고 해시됩니다. 진정한 수정 사항은 공개되고 모든 예산이 재평가됩니다.
단일 숫자로 결정하지 않습니다. IoU, 경계 거리, 랜드마크 및 다리 간격이 서로 모순되어서는 안 되며, 클레이 및 8개 뷰가 더 좋아 보여야 합니다. 더 나은 점수이지만 형태가 더 나쁜 경우는 회귀입니다.
융접하고, 관통하지 마세요. 묻힌 삼각형은 예산 낭비이며 연결 부위가 드러납니다.
최적화 프로그램은 공유됩니다; 할당이 실험입니다. 동일한 리파이너, 모든 예산 및 컨트롤에 사용 가능한 동일한 설정.
랜드마크는 지오메트리와 함께 움직입니다. 랜드마크는 이름이 지정된 특징에 부착됩니다; 숫자를 개선하기 위해 부착 지점을 절대 미끄러뜨리지 마세요.
한 번에 하나의 렌더만. render_variant.py만 렌더링하며, 자체적으로 락을 획득합니다.
재료는 절대 형태로 간주되지 않습니다. 해부학적 의미를 지닌 평면별 단색; 클레이 및 실루엣으로만 지오메트리를 순위를 매기세요.
무엇이 아닌지 말하세요. 추론된 숨겨진 면; 컨트롤과 동률인 결과는 동률입니다; 머리와 얇은 부분은 이러한 메시가 가장 약한 부분입니다.

참고 자료

파일	읽어야 할 때
`references/contract.md`	사례 설정: 레이아웃, 단위, 카메라, 메시 형식, 메트릭, 렌더, 프록시, 랜드마크, 헤드 키트
`references/budget-worker.md`	하나의 예산 위임 또는 수행: 절차, 우선순위, 확인해야 할 사항
`references/counting.md`	네 가지 방법의 카운트, 하드 실패, 공개되는 사항
`references/lessons.md`	고양이 실행에서 잘못된 점과 각 실패가 만들어진 규칙

사진에서 로우폴리로