icefrog/nbl-superpowers
에이전트 하네스 성능 최적화 시스템. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor 등에서 사용하는 스킬, 인스팅트, 메모리, 보안 및 연구 우선 개발을 지원합니다.
출처: https://github.com/icefrog/nbl-superpowers
푸시됨: 2026-05-12T09:32:12Z 별표: 14
에이전트 하네스 성능 최적화 시스템. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor 등에서 사용하는 스킬, 인스팅트, 메모리, 보안 및 연구 우선 개발을 지원합니다.
이 스킬은 AI 에이전트(Claude Code, Codex, Opencode, Cursor 등)를 위한 포괄적인 성능 최적화 시스템입니다. 에이전트의 스킬, 인스팅트(instincts), 메모리, 보안 설정을 통합 관리하여 개발 워크플로우를 극대화합니다. 특히 '연구 우선 개발(research-first development)' 접근법을 채택하여, 에이전트가 코드를 생성하기 전에 충분한 정보 수집과 분석을 수행하도록 유도합니다. 이를 통해 에이전트가 더 정확하고 신뢰할 수 있는 코드를 생성할 수 있도록 하며, 다양한 플랫폼에서 일관된 경험을 제공합니다.
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에이전트 하네스 성능 최적화 시스템. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor 등에서 사용하는 스킬, 인스팅트, 메모리, 보안 및 연구 우선 개발을 지원합니다.
출처: https://github.com/icefrog/nbl-superpowers
푸시됨: 2026-05-12T09:32:12Z 별표: 14
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.