master-brain은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트를 위한 구조화된 추론 스킬입니다. 5단계 루프(관찰 → 가설 → 증거 → 결론 → 검증)를 통해 가장 약한 링크 신뢰도, 2축 심각도, 인지 편향 검사를 수행합니다. 자세한 방법론은 SKILL.md를 참조하세요.
AI 에이전트를 위한 구조화된 추론 스킬입니다. 5단계 루프(관찰 → 가설 → 증거 → 결론 → 검증)를 통해 가장 약한 링크 신뢰도, 2축 심각도, 인지 편향 검사를 수행합니다. 자세한 방법론은 SKILL.md를 참조하세요.
이 스킬은 AI 에이전트가 체계적이고 반복 가능한 추론 과정을 따르도록 돕는 구조화된 사고 방법론입니다. 관찰(Observation), 가설(Hypothesis), 증거(Evidence), 결론(Conclusion), 검증(Verification)의 5단계 루프로 구성되어 있으며, 각 단계에서 가장 약한 연결 고리의 신뢰도를 평가하고, 문제의 2축 심각도(영향력 및 발생 가능성)를 분석하며, 인지 편향을 점검합니다. 이 방법론은 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 활용할 수 있으며, 복잡한 문제 해결 및 의사 결정 과정의 투명성과 정확성을 높이는 데 유용합니다. SKILL.md 문서에 상세한 사용법과 원리가 설명되어 있습니다.
npx skills add hyuce/master-brainInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AI 에이전트를 위한 구조화된 추론 스킬입니다. 5단계 루프(관찰 → 가설 → 증거 → 결론 → 검증)를 통해 가장 약한 링크 신뢰도, 2축 심각도, 인지 편향 검사를 수행합니다. 자세한 방법론은 SKILL.md를 참조하세요.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.