humanpages은(는) 무엇을 하나요?
MCP 서버 (+ OpenClaw SKILL.md)로, AI 에이전트가 실제 인력을 스킬/위치/장비별로 검색하고, 구인 제안 및 채용 게시판에 등록할 수 있게 해줍니다. 무료 등급 / Pro 구독 / x402 종량제를 지원하며, 기본 결제는 암호화폐(USDC)이며 기타 암호화폐 및 법정화폐도 지원합니다.
AI 에이전트가 실제 인력을 스킬/위치/장비별로 검색하고, 구인 제안 및 채용 게시판에 등록할 수 있게 해주는 MCP 서버 (+ OpenClaw SKILL.md)입니다. 무료 등급 / Pro 구독 / x402 종량제를 지원하며, 기본 결제는 암호화폐(USDC)이며 기타 암호화폐 및 법정화폐도 지원합니다.
human-pages-ai/humanpages는 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)가 실제 사람을 고용할 수 있는 MCP 서버이자 OpenClaw 호환 SKILL입니다. 이 서버를 통해 AI 에이전트는 스킬, 위치, 보유 장비 등으로 등록된 인력을 검색하고, 구인 제안을 게시하며, 채용 게시판에 올릴 수 있습니다. 무료 등급, Pro 구독, 그리고 x402 기반의 사용량별 결제 모델을 제공하여 다양한 규모의 프로젝트에 유연하게 대응할 수 있습니다. 결제는 기본적으로 암호화폐(특히 USDC)를 사용하며, 다른 암호화폐와 법정화폐도 지원하여 전 세계적인 접근성을 높입니다. 이 스킬은 AI 기반 인력 중개 플랫폼을 구축하거나, 에이전트가 자율적으로 인력을 찾고 계약하는 워크플로우를 원하는 개발자에게 특히 유용합니다.
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MCP 서버 (+ OpenClaw SKILL.md)로, AI 에이전트가 실제 인력을 스킬/위치/장비별로 검색하고, 구인 제안 및 채용 게시판에 등록할 수 있게 해줍니다. 무료 등급 / Pro 구독 / x402 종량제를 지원하며, 기본 결제는 암호화폐(USDC)이며 기타 암호화폐 및 법정화폐도 지원합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.