ai-berkshire은(는) 무엇을 하나요?
버핏과 멍거의 가치 투자 원칙을 클로드 AI 에이전트를 통해 적용하여 전문적인 투자 리서치를 자동화합니다.
출처: https://github.com/Hugoistaske/ai-berkshire
daily awesomeskills.dev 에이전트 스킬 헌트 중 발견됨.
버핏과 멍거의 가치 투자 원칙을 클로드 AI 에이전트를 통해 적용하여 전문적인 투자 리서치를 자동화합니다.
Hugoistaske/ai-berkshire 스킬은 워렌 버핏과 찰리 멍거의 가치 투자 원칙을 기반으로, 클로드 AI 에이전트를 활용해 전문적인 투자 리서치를 자동화합니다. 이 스킬은 재무제표 분석, 경제적 해자 평가, 안전마진 계산 등 가치 투자 핵심 개념을 코드로 구현하여, 에이전트가 기업을 체계적으로 평가할 수 있도록 지원합니다. GitHub 오픈소스로 제공되며, 개발자와 투자자가 AI를 통해 데이터 기반의 투자 의사결정을 내리는 데 유용합니다. 주로 클로드(Claude) AI 환경에서 동작하도록 설계되었으며, awesomeskills.dev에서 매일 발견되는 에이전트 스킬 중 하나입니다.
npx skills add Hugoistaske/ai-berkshireInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
버핏과 멍거의 가치 투자 원칙을 클로드 AI 에이전트를 통해 적용하여 전문적인 투자 리서치를 자동화합니다.
출처: https://github.com/Hugoistaske/ai-berkshire
daily awesomeskills.dev 에이전트 스킬 헌트 중 발견됨.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.