project-llm-wiki은(는) 무엇을 하나요?
리포지토리 로컬 마크다운 지식 계층과 Codex 스킬을 통해 LLM 프로젝트 컨텍스트를 지속적으로 유지합니다.
리포지토리 로컬 마크다운 지식 계층과 Codex 스킬을 통해 LLM 프로젝트 컨텍스트를 지속적으로 유지합니다.
`huangc28/project-llm-wiki` 스킬은 프로젝트별 Markdown 문서를 중앙 집중식 지식 계층으로 활용하여 LLM(Codex 등)이 프로젝트 컨텍스트를 지속적으로 유지하고 참조할 수 있도록 지원합니다. 이는 프로젝트 루트에 `wiki/` 디렉토리를 생성하고, Markdown 파일로 문서화된 지식을 Codex 명령어를 통해 손쉽게 불러오고 업데이트할 수 있게 합니다. 개발자는 이 스킬을 통해 프로젝트 구조, 아키텍처 결정, 설정 가이드, 문제 해결 방법 등을 구조화된 문서로 관리함으로써, LLM이 항상 최신 프로젝트 컨텍스트를 바탕으로 작업할 수 있도록 보장합니다. 주요 플랫폼으로는 Codex AI 터미널을 지원하며, 사용자는 `wiki` 명령어를 통해 문서를 조회하거나 수정할 수 있습니다.
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Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors