Was macht project-llm-wiki?
Repository-lokale Markdown-Wissensschicht und Codex-Fähigkeiten für dauerhaften LLM-Projektkontext.
Repository-lokale Markdown-Wissensschicht und Codex-Fähigkeiten für dauerhaften LLM-Projektkontext.
Diese Fähigkeit (Skill) bietet eine repository-lokale Markdown-Wissensschicht und spezielle Codex-Funktionen, um LLMs (z. B. Claude Code) einen dauerhaften Projektkontext zu geben. Entwickler können damit projektspezifische Dokumentation, Architekturhinweise und Anleitungen direkt im Repository als Markdown ablegen, die dann von KI-Assistenten ausgelesen werden. Der Skill unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor, Codex und andere Agenten. Er funktioniert, indem er Markdown-Dateien in einem zentralen Verzeichnis (z. B. `.llm-wiki/`) organisiert und bei Bedarf kontextuelle Auszüge in die Gesprächshistorie einfügt. Die Integration erfolgt typischerweise über eine Konfiguration oder einen Skill-Eintrag in der Agenten-Umgebung.
npx skills add huangc28/project-llm-wikiInstalled? Explore more Schreiben & Editieren skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Repository-lokale Markdown-Wissensschicht und Codex-Fähigkeiten für dauerhaften LLM-Projektkontext.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors