manim-skill은(는) 무엇을 하나요?
수학 및 과학 시각화를 위해 올바르고 렌더링 가능한 애니메이션 코드를 생성하는 ManimCE용 LLM 에이전트 스킬입니다.
수학 및 과학 시각화를 위해 올바르고 렌더링 가능한 애니메이션 코드를 생성하는 ManimCE용 LLM 에이전트 스킬입니다.
이 스킬은 LLM 에이전트(Claude Code, Cursor 등)가 ManimCE(Community Edition)를 사용하여 수학 및 과학 시각화를 위한 정확하고 실행 가능한 애니메이션 코드를 생성할 수 있도록 지원합니다. Manim은 3Blue1Brown이 개발한 인기 있는 수학 애니메이션 프레임워크로, 이 스킬은 에이전트가 Manim의 객체, 메서드, 모범 사례를 이해하여 올바른 구문과 구조로 코드를 생성할 수 있도록 돕습니다. 스킬은 Python, ManimCE 라이브러리 설치 및 사용법에 대한 지침을 제공하며, 에이전트가 일반적인 오류를 피하고 효율적인 애니메이션을 작성할 수 있도록 안내합니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 수학적 개념이나 과학적 프로세스를 시각화하는 데 필요한 코드를 빠르게 얻을 수 있습니다.
npx skills add horse-3903/manim-skill수학 및 과학 시각화를 위해 올바르고 렌더링 가능한 애니메이션 코드를 생성하는 ManimCE용 LLM 에이전트 스킬입니다.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.