manim-skill は何をしますか?
LLMエージェント向けManimCEスキル:数学・科学の可視化のための正しくレンダリング可能なアニメーションコードを生成します。
LLMエージェント向けManimCEスキル:数学・科学の可視化のための正しくレンダリング可能なアニメーションコードを生成します。
このスキルは、LLMエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)がManimCE(Community Edition)を使用して、数学的・科学的な概念を可視化するアニメーションコードを生成できるようにするためのものです。ManimCEはPythonベースのアニメーションフレームワークで、元々3Blue1Brownによって作成されました。このスキルは、エージェントが正しくレンダリング可能なアニメーションスクリプトを生成するのを支援し、ManimのAPIやオブジェクト指向の構造に精通していない開発者でも、自然言語の指示から高品質なアニメーションを作成できるようにします。主な特徴として、Mobject(数学的オブジェクト)、アニメーションメソッド、シーン構成、カメラ制御などのManimCEのコア概念をカバーし、生成されたコードがすぐに実行可能でエラーのないことを保証します。このスキルは、教育コンテンツ作成、プレゼンテーション、科学コミュニケーションのためのアニメーション生成に特に役立ちます。
npx skills add horse-3903/manim-skillLLMエージェント向けManimCEスキル:数学・科学の可視化のための正しくレンダリング可能なアニメーションコードを生成します。
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.