AI-Sales-Training-Agent은(는) 무엇을 하나요?
AI 기반 학생 시뮬레이션 영업 교육 에이전트를 구축하여 예비 학생 역할을 수행하고, 영업 담당자가 모의 통화를 연습하며 입학 상담 기술을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
AI 기반 학생 시뮬레이션 영업 교육 에이전트로, 예비 학생 역할을 수행하며 영업 담당자가 모의 전화 연습을 통해 입학 상담 기술을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
이 스킬은 AI 기반의 학생 시뮬레이션 영업 교육 에이전트를 구축합니다. 에이전트는 예비 학생 역할을 수행하며, 영업 담당자가 입학 상담 과정에서 실제와 유사한 모의 통화를 연습할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 담당자는 다양한 학생 유형과 상황에 대응하는 방법을 배우고, 효과적인 커뮤니케이션 기술을 향상시킬 수 있습니다. 주요 플랫폼(예: Claude Code, Cursor, Codex)에서 활용 가능하며, SKILL.md 문서에 명시된 대화형 시나리오와 피드백 시스템을 통해 반복 학습이 가능합니다. AI 에이전트는 학생의 성향, 질문 패턴, 반응을 동적으로 생성하여 현실적인 훈련 환경을 제공합니다.
npx skills add hemalathakadapa/AI-Sales-Training-AgentAI 기반 학생 시뮬레이션 영업 교육 에이전트를 구축하여 예비 학생 역할을 수행하고, 영업 담당자가 모의 통화를 연습하며 입학 상담 기술을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".