Erstelle einen KI-gestützten Studentensimulations-Verkaufstrainingsagenten, der als potenzieller Student agiert und Vertriebsmitarbeitern ermöglicht, Mock-Gespräche zu führen und ihre Fähigkeiten in der Studienberatung zu verbessern.
Der AI-Sales-Training-Agent von hemalathakadapa ist ein fortschrittliches KI-Tool, das speziell für den Vertriebstraining in Bildungseinrichtungen entwickelt wurde. Er simuliert einen potenziellen Studenten und ermöglicht es Vertriebsmitarbeitern, realistische Mock-Gespräche zu führen und ihre Beratungsfähigkeiten zu verbessern. Der Agent unterstützt verschiedene Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und nutzt modernste Sprachmodelle, um dynamische und adaptive Gespräche zu generieren. Durch die Analyse von Gesprächsverläufen liefert der Agent wertvolles Feedback und identifiziert Verbesserungspotenziale, was zu einer effektiveren und praxisnahen Schulung führt. Dieses Tool ist ideal für Bildungseinrichtungen, die ihre Vertriebsprozesse optimieren und die Qualität der Studienberatung steigern möchten.
npx skills add hemalathakadapa/AI-Sales-Training-AgentErstelle einen KI-gestützten Studentensimulations-Verkaufstrainingsagenten, der als potenzieller Student agiert und Vertriebsmitarbeitern ermöglicht, Mock-Gespräche zu führen und ihre Fähigkeiten in der Studienberatung zu verbessern.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".