data-origin-plotter-skill은(는) 무엇을 하나요?
Codex skill for turning experimental data folders into publication-style figures and editable Origin projects.
실험 데이터 폴더를 출판용 그래프와 편집 가능한 Origin 프로젝트로 변환하는 Codex 스킬입니다.
이 스킬은 실험 데이터가 포함된 폴더를 입력받아, 출판 수준의 고품질 그래프와 OriginLab 소프트웨어에서 바로 편집 가능한 Origin 프로젝트 파일(.opju)을 자동으로 생성합니다. Codex 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 연구자나 엔지니어가 반복적인 데이터 시각화 작업 없이 일관된 스타일의 그래프를 신속하게 제작할 수 있도록 돕습니다. 내부적으로는 데이터 파일을 파싱하고, 미리 정의된 템플릿에 따라 그래프 스타일(축 레이블, 폰트, 컬러맵 등)을 적용하며, Origin의 OLE 자동화 또는 Python 기반 바인딩을 활용해 프로젝트 파일을 생성합니다. 이를 통해 RAW 데이터에서 최종 논문용 그림까지의 워크플로우를 크게 단축하고, 협업 시에도 모든 그래프 설정이 보존된 편집 가능한 형식을 제공합니다.
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Codex skill for turning experimental data folders into publication-style figures and editable Origin projects.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.