Windows 데스크톱 자동화를 위한 MCP 서버 — LLM 에이전트를 위한 토큰 효율적인 P-프레임 비교를 통한 스크린샷, 마우스, 키보드 및 UI 자동화.
이 MCP 서버는 Windows 데스크톱 환경의 포괄적인 자동화를 제공하며, 스크린샷 캡처, 마우스 및 키보드 제어, UI 자동화 기능을 LLM 에이전트(예: Claude, Codex, Gemini)에 노출합니다. 핵심 혁신은 'P-프레임 비교(diffing)' 기술로, 이전 스크린샷과의 차이점만을 전송하여 토큰 소비를 극적으로 줄입니다. 사용자는 자연어 명령을 통해 화면 요소를 클릭하거나, 텍스트를 입력하거나, UI 상태를 읽고 조작할 수 있어 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. GitHub에서 최근 24시간 내에 커밋된 저장소에서 발견되었으며, MCP 프로토콜을 지원하는 모든 AI 에이전트와 호환됩니다.
npx skills add Harusame64/desktop-touch-mcpWindows 데스크톱 자동화를 위한 MCP 서버 — LLM 에이전트를 위한 토큰 효율적인 P-프레임 비교를 통한 스크린샷, 마우스, 키보드 및 UI 자동화.
출처: https://github.com/Harusame64/desktop-touch-mcp
지난 24시간 동안 GitHub에 푸시된 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 인접 AI 에이전트 자동화 저장소에서 발견되었습니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".