MCP-Server für Windows-Desktop-Automation – Screenshots, Maus, Tastatur & UI-Automation mit token-effizientem P-Frame-Diffing für LLM-Agenten
Dieser MCP-Server ermöglicht LLM-Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex) die direkte Steuerung des Windows-Desktops. Er bietet Funktionen zum Erstellen von Screenshots, zur Maus- und Tastatursteuerung sowie zur UI-Automation. Die Besonderheit liegt im token-effizienten P-Frame-Diffing-Verfahren, das nur die Unterschiede zwischen aufeinanderfolgenden Screenshots überträgt – ähnlich wie bei Videokompression. Dadurch werden Tokens gespart und große KI-Modelle können längerlaufende Desktop-Interaktionen durchführen, ohne dass jedes Mal das gesamte Bild neu geladen werden muss. Der Server ist speziell für Windows konzipiert und nutzt native Windows-APIs für zuverlässige Automation. Er wurde aus einem GitHub-Repository extrahiert, das in den letzten 24 Stunden aktualisiert wurde und in die Kategorien Agent Skills, Claude/Codex/Gemini Workflows und MCP-Tooling fällt.
npx skills add Harusame64/desktop-touch-mcpMCP-Server für Windows-Desktop-Automation – Screenshots, Maus, Tastatur & UI-Automation mit token-effizientem P-Frame-Diffing für LLM-Agenten
Quelle: https://github.com/Harusame64/desktop-touch-mcp
Entdeckt aus GitHub-Repositories, die in den letzten 24 Stunden für Agent Skills, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automation gepusht wurden.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".