abaqus-ml-skills은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code 에이전트 스킬로, Abaqus FEA와 ML 서로게이트를 연결합니다: LHS 배치 데이터셋 생성 + ODB를 ML-준비 그리드 CSV로 변환
Abaqus FEA와 ML 서로게이트를 연결하는 Claude Code 에이전트 스킬: LHS 배치 데이터셋 생성 + ODB를 ML-준비 그리드 CSV로 변환
이 스킬은 Abaqus 유한 요소 해석(FEA)과 머신러닝 서로게이트 모델 간의 격차를 해소합니다. 사용자는 LHS(Latin Hypercube Sampling)를 활용한 배치 데이터셋 생성과 ODB(Output Database) 파일을 ML-준비된 그리드 CSV 형식으로 변환하는 기능을 Claude Code 에이전트를 통해 실행할 수 있습니다. 이는 재료 거동 예측, 구조 최적화, 파라미터 연구 등 ML 기반 접근 방식이 필요한 FEA 연동 워크플로우에 특히 유용하며, 반복적인 수동 작업 없이 대규모 시뮬레이션 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다.
npx skills add Haibarakiku/abaqus-ml-skillsInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Code 에이전트 스킬로, Abaqus FEA와 ML 서로게이트를 연결합니다: LHS 배치 데이터셋 생성 + ODB를 ML-준비 그리드 CSV로 변환
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.