taxonomy-harness은(는) 무엇을 하나요?
클로드 스킬 및 AI가 읽을 수 있는 제품 분석 분류 체계를 위한 결정론적 하네스
클로드 스킬 및 AI가 읽을 수 있는 제품 분석 분류 체계를 위한 결정론적 하네스
hackinggrowth/taxonomy-harness는 AI 에이전트(특히 Claude)가 제품 분석 분류 체계(Product Analytics Taxonomies)를 읽고, 이해하고, 활용할 수 있도록 설계된 결정론적 하네스(Deterministic Harness)입니다. 이 스킬은 AI Agent가 제품 데이터의 이벤트(event), 속성(property), 사용자 속성(user attribute) 등의 일관된 정의를 참조할 수 있게 하여, 잘못된 분석이나 모호한 쿼리 생성을 방지합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex 등 LLM 기반 개발 도구에서 사용할 수 있으며, 마크다운(Markdown) 포맷으로 정리된 분류 체계를 AI가 쉽게 파싱하도록 돕습니다. 이를 통해 팀은 데이터 품질을 유지하고, AI가 생성하는 분석 요청이나 SQL 쿼리의 정확성을 높일 수 있습니다.
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클로드 스킬 및 AI가 읽을 수 있는 제품 분석 분류 체계를 위한 결정론적 하네스
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.