google-maps-scraper은(는) 무엇을 하나요?
Google Maps에서 데이터를 스크래핑합니다. 각 장소의 이름, 주소, 전화번호, 웹사이트 URL, 평점, 리뷰 수, 위도 및 경도, 리뷰, 이메일 등을 추출합니다.
Google Maps에서 데이터를 스크래핑합니다. 각 장소의 이름, 주소, 전화번호, 웹사이트 URL, 평점, 리뷰 수, 위도 및 경도, 리뷰, 이메일 등을 추출합니다.
이 스킬은 Google Maps에서 비즈니스 및 장소 데이터를 자동으로 수집하기 위한 강력한 스크래핑 도구입니다. 개발자나 데이터 분석가가 특정 지역 또는 검색어를 기반으로 장소 정보를 대량으로 추출해야 할 때 유용합니다. 주요 추출 데이터로는 이름, 주소, 전화번호, 웹사이트 URL, 평점, 리뷰 수, 위도/경도 좌표, 개별 리뷰 내용, 이메일 주소 등이 포함됩니다. 이 스킬은 주로 CLI 환경에서 실행되며, Python 기반의 오픈소스 라이브러리와 함께 사용하여 자동화된 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 지원 플랫폼으로는 Claude Code, Cursor, Codex 등의 AI 에이전트 환경을 포함하며, 사용자는 간단한 설정과 명령어로 원하는 데이터를 추출할 수 있습니다. 작동 방식은 SKILL.md 문서에 명시된 대로 사용자가 검색어나 위치를 입력하면 스크립트가 Google Maps를 스크래핑하여 구조화된 JSON 또는 CSV 형식으로 결과를 반환합니다.
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Google Maps에서 데이터를 스크래핑합니다. 각 장소의 이름, 주소, 전화번호, 웹사이트 URL, 평점, 리뷰 수, 위도 및 경도, 리뷰, 이메일 등을 추출합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.