stitch-loop은(는) 무엇을 하나요?
10x-chat 연구를 통해 발견된 에이전트 기술 저장소입니다.
10x-chat 연구를 통해 발견된 에이전트 기술 저장소입니다.
이 기술은 10x-chat 연구 프로젝트에서 발견된 Google Labs의 stitch-loop 에이전트 기술 저장소입니다. 주로 AI 에이전트가 반복적인 작업을 수행할 때 코드 조각을 연결하고 재사용할 수 있도록 돕는 기능을 제공합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있도록 설계되었으며, 개발자의 워크플로우를 자동화하고 생산성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다. SKILL.md 문서를 기반으로 한 이 기술은 에이전트가 컨텍스트를 유지하면서 복잡한 작업을 단계별로 실행할 수 있게 지원합니다.
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10x-chat 연구를 통해 발견된 에이전트 기술 저장소입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.