claude-statistical-analysis-skill은(는) 무엇을 하나요?
📊 Claude를 데이터를 검증하고 방법을 확인하며 게시 가능한 분석 결과를 제공하는 스마트 통계 컨설턴트로 변환합니다.
기능
- 데이터 검증: 데이터 세트의 무결성, 누락 값, 이상치 확인
- 방법론 평가: 데이터 특성에 맞는 적절한 통계 방법 제안
- 분석 실행: 기술 통계, 가설 검정, 회귀 분석, ANOVA 등 수행
- 결과 보고: 게시 가능한 형식으로 분석 결과 요약 및 시각화
지원 플랫폼
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Anthropic Claude (일반)
사용 방법
- 데이터를 Claude에 제공합니다 (CSV, Excel, JSON 형식).
- 분석 목표를 설명합니다 (예: "이 데이터의 평균 차이를 검정해줘", "회귀 모델을 적합해줘").
- Claude가 데이터를 검증하고 적절한 방법을 선택합니다.
- 결과를 해석하고 시각화하여 제공합니다.
예제
데이터: sales_data.csv
분석 목표: 지역별 매출 차이가 유의한지 검정
Claude 응답:
1. 데이터 검증 완료: 100개 행, 결측치 없음, 이상치 2개 식별
2. 적합한 방법: 일원 분산 분석 (ANOVA)
3. 결과: F(2, 97) = 5.23, p = 0.007 → 지역별 유의한 차이 존재
4. 사후 검정: Tukey HSD - 지역 A와 C 간 차이 유의 (p = 0.004)
5. 시각화: 상자 그림 및 평균 비교 플롯 제공
라이선스
MIT