AgenticResearchWiki은(는) 무엇을 하나요?
AI 연구 프로젝트를 에이전트 준비 완료 마크다운 위키와 CLAUDE.md를 통해 공유 컨텍스트, 문서, 장기적 작업으로 구성합니다.
AI 연구 프로젝트를 에이전트 지원 마크다운 위키와 CLAUDE.md를 통해 공유 컨텍스트, 문서 및 장기적 작업으로 구성합니다.
이 스킬은 AI 연구 프로젝트를 체계적으로 구성하고 관리하기 위한 마크다운 기반 위키 시스템을 제공합니다. `CLAUDE.md` 파일과 함께 사용되어 에이전트가 프로젝트 컨텍스트를 공유하고, 문서를 효율적으로 탐색하며, 장기적인 작업을 지속적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. 주요 이점으로는 중앙 집중식 문서 관리, 에이전트 간 컨텍스트 일관성 유지, 그리고 확장 가능한 프로젝트 구조 제공이 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 사용 가능하며, `CLAUDE.md` 파일을 인식하여 자동으로 프로젝트 규칙과 문서를 참조합니다. 작동 방식은 사용자가 마크다운 파일로 위키를 구축하면, 에이전트가 이를 읽고 프로젝트 구조를 이해하며, 필요한 정보를 빠르게 찾아 맥락에 맞는 작업을 수행할 수 있습니다.
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AI 연구 프로젝트를 에이전트 준비 완료 마크다운 위키와 CLAUDE.md를 통해 공유 컨텍스트, 문서, 장기적 작업으로 구성합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.