fxbaogao-deep-research은(는) 무엇을 하나요?
Claude Skill로, 산업, 기업 또는 주제에 대해 심층 연구를 수행합니다. '먼저 생각하고 검색하는' 방법을 사용합니다: 연구 범위를 명확히 하고, MECE 원칙으로 핵심 하위 질문을 분해한 후, 하위 질문에 기반하여 보고서를 발견하고 타겟 검색하며 핵심 보고서를 선별하고, 정독 후 사실을 정리하고 비교 추론하여 구조화된 결론을 도출합니다.
Claude Skill로, 산업, 기업 또는 주제에 대해 심층 연구를 수행합니다. '먼저 생각하고 검색하는' 방법을 사용합니다: 연구 범위를 명확히 하고, MECE 원칙으로 핵심 하위 질문을 분해한 후, 하위 질문에 기반하여 보고서를 발견하고 타겟 검색하며 핵심 보고서를 선별하고, 정독 후 사실을 정리하고 비교 추론하여 구조화된 결론을 도출합니다.
이 스킬은 사용자가 특정 산업, 기업 또는 주제에 대한 심층 연구를 수행할 수 있도록 설계된 Claude Skill입니다. '먼저 생각하고 검색하는 (Think-First, Search-Second)' 방법론을 채택하여, 단순한 정보 검색이 아닌 체계적인 연구 과정을 제공합니다. 먼저 연구 범위를 명확히 정의하고 MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) 원칙을 사용하여 상호 배타적이면서 전체를 포괄하는 핵심 하위 질문들을 식별합니다. 이후 각 하위 질문에 기반하여 관련 리서치 보고서를 타겟 검색(定向搜索)하고, 획득한 보고서들 중 핵심 보고서를 선별합니다. 최종적으로 정독을 통해 사실 데이터를 정리하고, 여러 보고서 간의 정보를 비교 분석하여 논리적 추론을 거쳐 구조화된 결론을 도출합니다. 이 스킬은 주로 Claude 플랫폼에서 사용되며, 복잡한 비즈니스 또는 기술적 주제에 대한 체계적인 분석과 보고서 작성이 필요한 분석가, 연구자, 의사 결정자에게 유용합니다.
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Claude Skill로, 산업, 기업 또는 주제에 대해 심층 연구를 수행합니다. '먼저 생각하고 검색하는' 방법을 사용합니다: 연구 범위를 명확히 하고, MECE 원칙으로 핵심 하위 질문을 분해한 후, 하위 질문에 기반하여 보고서를 발견하고 타겟 검색하며 핵심 보고서를 선별하고, 정독 후 사실을 정리하고 비교 추론하여 구조화된 결론을 도출합니다.
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Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
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Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.