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FunnelEnvy/funnelenvy-skills

Claude Code를 위한 AI 기반 포지셔닝, 경쟁사 조사 및 CRO 스킬. 자율적인 웹 리서치, 분석 감사, 실험 계획 및 랜딩 페이지 생성.

funnelenvy-skills란 무엇인가요?

FunnelEnvy/funnelenvy-skills는 Claude Code를 위한 AI 기반 스킬 세트로, 마케팅 및 성장 팀이 포지셔닝, 경쟁사 조사, 전환율 최적화(CRO) 작업을 자동화할 수 있도록 지원합니다. 이 스킬은 자율적인 웹 리서치, 분석 감사, 실험 계획 수립, 그리고 랜딩 페이지 생성을 가능하게 하여, 데이터 중심의 의사 결정과 반복적인 마케팅 작업의 효율성을 높입니다. 주로 Claude Code 환경에서 작동하며, 사용자는 자연어 명령을 통해 복잡한 분석과 생성 작업을 간편하게 실행할 수 있습니다. 이 스킬의 핵심 가치는 AI 에이전트가 인간의 개입 없이도 심층적인 시장 조사와 최적화 제안을 수행할 수 있다는 점에 있으며, 이는 마케팅 전문가의 생산성을 대폭 향상시킵니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add FunnelEnvy/funnelenvy-skills

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문서

funnelenvy-skills은(는) 무엇을 하나요?

AI 기반 포지셔닝, 경쟁사 조사 및 CRO 스킬 for Claude Code. 자율적인 웹 리서치, 분석 감사, 실험 계획, 랜딩 페이지 생성.

개요

이 스킬 모음은 Claude Code를 사용하여 마케팅 및 성장 팀이 반복적인 작업을 자동화하고 데이터 중심 인사이트를 확보할 수 있도록 설계되었습니다. 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:

  • 자율 웹 리서치: 경쟁사 전략, 시장 동향, 고객 행동에 대한 심층 조사
  • 분석 감사: Google Analytics, Mixpanel 등에서 데이터를 추출하여 전환 감사 및 기회 식별
  • 실험 계획: A/B 테스트 및 다변량 테스트를 위한 구조화된 실험 설계
  • 랜딩 페이지 생성: AI를 활용한 고성능 랜딩 페이지 카피 및 디자인 제안

사용 방법

Claude Code 환경에서 다음 예시와 같은 명령을 사용할 수 있습니다:

# 경쟁사 조사 수행
funnelenvy:research competitor --target "SaaS 회사 XYZ" --industry "B2B 마케팅"

# 전환 감사 실행
funnelenvy:audit analytics --source "Google Analytics" --period "지난 30일"

# A/B 테스트 계획
funnelenvy:experiment plan --objective "랜딩 페이지 전환율 20% 향상"

# 랜딩 페이지 생성
funnelenvy:generate landing-page --product "AI 기반 채팅봇" --audience "중소기업"

설정

시작하기 전에 필요한 환경 변수를 설정하세요:

  • ANALYTICS_API_KEY: 분석 플랫폼 API 키 (필요한 경우)
  • OPENAI_API_KEY: OpenAI API 키 (선택 사항, 특정 기능 사용 시)
  • SEARCH_ENGINE_ID: 사용자 정의 검색 엔진 ID (웹 리서치 기능 사용 시)

스킬 목록

  1. 경쟁사 조사: 자율적인 웹 스크래핑 및 데이터 분석을 통해 경쟁사 포지셔닝, 가격 전략, 마케팅 채널 식별
  2. 전환 감사: 분석 데이터를 검토하여 병목 현상 및 개선 기회 발견
  3. 실험 계획: 가설 수립, 샘플 크기 계산, 성공 지표 정의를 포함한 실험 설계 템플릿 제공
  4. 랜딩 페이지 생성: 타겟 고객 및 가치 제안을 기반으로 한 AI 생성 카피 및 레이아웃 제안

기여

이 스킬은 오픈 소스이며 GitHub 저장소 FunnelEnvy/funnelenvy-skills에서 기여할 수 있습니다. 버그 리포트, 기능 제안, 풀 리퀘스트를 환영합니다.

라이선스

MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 자세한 내용은 저장소의 LICENSE 파일을 참조하세요.

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