Flowise은(는) 무엇을 하나요?
드래그 앤 드롭 UI로 맞춤형 LLM 플로우와 에이전트 시스템을 시각적으로 모니터링하며 구축하세요.
개요
Flowise는 복잡한 LLM 애플리케이션을 코드 없이 구축할 수 있는 오픈소스 시각적 개발 도구입니다. 이 스킬을 통해 AI 에이전트는 Flowise 프로젝트 파일을 직접 조작하여 플로우를 생성, 수정 및 배포할 수 있습니다.
주요 기능
- 드래그 앤 드롭 UI: LLM 체인, 에이전트, RAG 파이프라인을 시각적으로 구성
- 시각적 모니터링: 각 노드의 입력/출력, 지연 시간, 오류를 실시간으로 추적
- 모듈형 노드: LLM, 프롬프트, 도구, 메모리, 출력 파서 등 다양한 노드 제공
- 배포 옵션: Docker, Kubernetes, 클라우드 또는 로컬 서버에 손쉽게 배포
- API 엔드포인트: 구축된 플로우를 REST API로 즉시 노출
지원 환경
| 플랫폼 | 지원 여부 |
|---|---|
| Claude Code | ✅ |
| Cursor | ✅ |
| Codex | ✅ |
사용 예시
AI 에이전트가 Flowise 프로젝트를 생성하는 예시:
# 새 Flowise 프로젝트 생성
flowise create my-llm-app
# 기본 템플릿으로 시작
flowise init --template rag-chatbot
# 플로우 파일 직접 조작
cat > my-flow.json << 'EOF'
{
"nodes": [
{
"type": "chatOpenAI",
"name": "GPT-4",
"config": {
"modelName": "gpt-4",
"temperature": 0.7
}
},
{
"type": "promptTemplate",
"name": "System Prompt",
"config": {
"template": "You are a helpful assistant."
}
},
{
"type": "conversationChain",
"name": "Main Chain",
"inputs": {
"llm": "GPT-4",
"prompt": "System Prompt"
}
}
],
"edges": [
{"source": "GPT-4", "target": "Main Chain"},
{"source": "System Prompt", "target": "Main Chain"}
]
}
EOF
설정
Flowise 프로젝트는 일반적으로 다음 구조를 가집니다:
my-flowise-app/
├── flowise.config.json # 전역 설정
├── nodes/ # 커스텀 노드 (선택사항)
├── flows/ # 플로우 JSON 정의
│ ├── main-flow.json
│ └── sub-flow.json
└── .env # 환경 변수 (API 키 등)