Was macht Flowise?
Drag & drop UI zum Erstellen maßgeschneiderter LLM-Abläufe und agentischer Systeme mit visueller Überwachung.
Drag & drop UI zum Erstellen maßgeschneiderter LLM-Abläufe und agentischer Systeme mit visueller Überwachung.
Flowise ist eine Open-Source-Plattform mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche, die es Entwicklern und Nicht-Entwicklern gleichermaßen ermöglicht, maßgeschneiderte LLM-Abläufe und agentische Systeme ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erstellen. Es unterstützt die Integration verschiedener LLM-Anbieter wie OpenAI, Anthropic und lokale Modelle über Ollama und bietet vorgefertigte Komponenten für RAG, Wissensdatenbanken und Memory. Die Plattform eignet sich besonders für die schnelle Prototypenerstellung und den produktiven Einsatz, da sie eine visuelle Überwachung der Abläufe in Echtzeit ermöglicht. Entwickler können benutzerdefinierte Knoten mit Python oder TypeScript erstellen, APIs bereitstellen und die Workflows in andere Anwendungen einbetten – ideal für Chatbots, KI-Assistenten und Automatisierungspipelines.
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Drag & drop UI zum Erstellen maßgeschneiderter LLM-Abläufe und agentischer Systeme mit visueller Überwachung.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.