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FinSkills One — Finskills 금융 데이터 API(주식, 암호화폐, 외환, 매크로, 상품, SEC, ETF, 뉴스, 대체 데이터)를 위한 포괄적인 Claude/Copilot 스킬
FinSkills One — Finskills 금융 데이터 API(주식, 암호화폐, 외환, 매크로, 상품, SEC, ETF, 뉴스, 대체 데이터)를 위한 포괄적인 Claude/Copilot 스킬
FinSkills One은 Finskills 금융 데이터 API를 활용하여 Claude, Copilot 등 AI 어시스턴트가 주식, 암호화폐, 외환(FX), 매크로 경제 지표, 상품, SEC 제출 서류, ETF, 뉴스 및 대체 데이터를 손쉽게 조회하고 분석할 수 있도록 설계된 포괄적인 스킬입니다. 이 스킬은 개발자와 트레이더가 자연어 명령을 통해 실시간 및 과거 금융 데이터를 가져오고, 복잡한 쿼리를 단순화하며, 의사 결정을 지원합니다. SKILL.md 문서에 정의된 대로, Claude Code, Cursor, Copilot 등 여러 AI 플랫폼에서 작동하며, API 키 기반 인증을 지원합니다. 내부적으로는 RESTful API 엔드포인트를 호출하여 데이터를 가져오고, 일관된 JSON 스키마로 결과를 반환합니다. 구조화된 프롬프트와 도구 정의를 통해 AI가 특정 주식 심볼, 날짜 범위, 데이터 종류(예: 주가, 재무제표, 뉴스 헤드라인)를 매개변수로 받아 적절한 API를 호출합니다. 이를 통해 사용자는 '애플의 최신 분기 실적을 알려줘', '비트코인 가격 추세를 보여줘', 'S&P 500 ETF의 최근 뉴스를 요약해줘'와 같은 명령으로 금융 데이터에 접근할 수 있습니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.