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AI 금융 분석 및 트레이딩을 위한 스킬 모음. 2026년 새로운 트렌드
AI 금융 분석 및 트레이딩을 위한 스킬 모음. 2026년 새로운 트렌드
이 스킬은 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)가 금융 데이터 분석, 시장 예측, 트레이딩 전략 실행을 수행할 수 있도록 설계된 포괄적인 스킬 모음입니다. 주요 기능으로는 실시간 주식/암호화폐 데이터 수집, 기술적 지표 계산, 재무제표 분석, 리스크 관리, 백테스팅 등이 포함됩니다. Python 기반의 주요 금융 라이브러리(yfinance, pandas, numpy, ta-lib 등)와 연동되어 작동하며, 사용자는 자연어 명령만으로 복잡한 금융 분석 파이프라인을 실행할 수 있습니다. 이 스킬은 2026년 최신 트렌드를 반영하여 AI 기반 투자 의사결정을 지원하며, 개인 투자자부터 기관 트레이더까지 다양한 사용자에게 유용합니다.
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AI 금융 분석 및 트레이딩을 위한 스킬 모음. 2026년 새로운 트렌드
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.