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Filivignaga/skeptic

Claude Code 스킬: 질문 우선 데이터 분석

skeptic란 무엇인가요?

이 스킬은 Claude Code에서 데이터 분석을 수행할 때 '질문 우선(question-first)' 접근법을 적용합니다. 사용자가 데이터 분석 작업을 요청하면, 스킬은 먼저 데이터의 본질과 목적을 이해하기 위해 일련의 탐색적 질문을 생성합니다. 이를 통해 분석의 방향성을 명확히 하고, 불필요한 가정을 배제하며, 더 깊이 있는 통찰을 도출할 수 있도록 돕습니다. 주로 Claude Code 환경에서 사용되며, 데이터 파일 분석, 통계 검증, 패턴 발견 등에 유용합니다. 이 스킬은 분석가가 데이터를 비판적으로 바라보고, 숨겨진 패턴이나 이상치를 발견하는 데 초점을 맞춥니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Filivignaga/skeptic

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skeptic은(는) 무엇을 하나요?

Claude Code 스킬: 질문 우선 데이터 분석

이 스킬은 데이터 분석 과정에서 가정을 점검하고, 중요한 질문을 먼저 던지도록 도와줍니다. 분석을 시작하기 전에 데이터의 구조, 결측치, 이상치, 분포 등을 탐색적으로 파악합니다.

주요 기능

  • 데이터 로드 시 자동으로 요약 통계와 샘플 확인
  • 분석 목적에 맞는 탐색적 질문 생성
  • 가정 검증 및 이상치 탐지
  • 시각화 제안 및 실행

사용 방법

  1. Claude Code에서 데이터 파일을 로드합니다.
  2. "이 데이터를 분석해줘" 또는 "이 데이터셋에 대해 궁금한 점은?"과 같은 명령을 입력합니다.
  3. 스킬이 생성한 질문 목록을 검토하고, 관심 있는 질문을 선택합니다.
  4. 선택한 질문에 대해 심층 분석을 수행합니다.

지원 환경

  • Claude Code
  • Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn 등)
  • CSV, Excel, JSON 등 일반적인 데이터 형식

예시

# 데이터 로드
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

# 스킬 활성화 (자동)
# Claude Code가 질문을 생성합니다.

주의사항

  • 대용량 데이터의 경우 성능에 주의하세요.
  • 질문은 데이터 특성에 따라 자동 생성되며, 사용자가 직접 수정할 수 있습니다.

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