Marsilea 시각화 에이전트 스킬: Python/Jupyter 히트맵, 그룹 주석, 클러스터링, SizedHeatmap, CatHeatmap, UpSet 및 Kaggle 실제 데이터 사례를 생성하며, uv/Jupyter 환경 관리와 한글 차트를 지원합니다.
이 스킬은 'Marsilea' 시각화 라이브러리를 기반으로 하여, Python 및 Jupyter 환경에서 실행 가능한 다양한 고급 데이터 시각화 차트를 자동으로 생성해주는 AI 에이전트 스킬입니다. 히트맵, 그룹 주석이 추가된 히트맵, 클러스터링 히트맵, SizedHeatmap, CatHeatmap, UpSet 플롯 등 복잡한 시각화 코드를 즉시 생성할 수 있습니다. 또한, Kaggle의 실제 데이터셋을 활용한 예제를 통해 실무 적용성을 높였으며, uv 및 Jupyter 환경 관리를 지원하여 사용자가 별도 설정 없이 코드를 바로 실행할 수 있습니다. 한글 차트(폰트) 지원이 포함되어 있어, 한국어 사용자에게 친숙한 환경을 제공합니다. Cursor, Claude Code, Codex 등 다양한 AI 코딩 도구와 호환되며, GitHub 저장소의 문서를 기반으로 동작합니다.
npx skills add Ficere/marsilea-skillMarsilea 시각화 에이전트 스킬: Python/Jupyter 히트맵, 그룹 주석, 클러스터링, SizedHeatmap, CatHeatmap, UpSet 및 Kaggle 실제 데이터 사례를 생성하며, uv/Jupyter 환경 관리와 한글 차트를 지원합니다.
출처: https://github.com/Ficere/marsilea-skill
Awesome Skills 일일 스킬 헌터가 발견했습니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".