Marsilea 可視化エージェントスキル：実行可能な Python/Jupyter ヒートマップ、グループ注釈、クラスタリング、SizedHeatmap、CatHeatmap、UpSet および Kaggle 実データ例を生成し、uv/Jupyter 環境管理と中国語チャート対応を含みます。
このスキルは、Marsilea 可視化ライブラリを活用して、AI エージェント（Claude Code や Cursor など）が実行可能な Python/Jupyter コードを生成できるようにします。ヒートマップ、グループ注釈付きヒートマップ、クラスタリング、SizedHeatmap、CatHeatmap、UpSet 図など、さまざまな可視化タイプをサポートし、Kaggle の実データセットに基づいた例も提供します。また、uv による Python 環境管理と Jupyter ノートブックの自動セットアップを統合しており、中国語フォントとラベルを適切に処理するため、中国語データの可視化に特に適しています。開発者はこのスキルを使用して、複雑なデータセットの探索と洞察のコミュニケーションを効率化できます。
npx skills add Ficere/marsilea-skillMarsilea 可視化エージェントスキル：実行可能な Python/Jupyter ヒートマップ、グループ注釈、クラスタリング、SizedHeatmap、CatHeatmap、UpSet および Kaggle 実データ例を生成し、uv/Jupyter 環境管理と中国語チャート対応を含みます。
ソース: https://github.com/Ficere/marsilea-skill
Awesome Skills のデイリースキルハンターにより発見されました。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".