omni-collect은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트를 위한 다중 플랫폼 토픽 인텔리전스 API입니다. 스킬 가이드를 설치하고 Xiaohongshu, GitHub, Twitter 등에서 데이터를 자동으로 수집한 후 로컬에서 구조화된 인텔리전스 보고서를 생성합니다.
AI 에이전트를 위한 다중 플랫폼 토픽 인텔리전스 API입니다. 스킬 가이드를 설치하고 Xiaohongshu, GitHub, Twitter 등에서 데이터를 자동으로 수집한 후 로컬에서 구조화된 인텔리전스 보고서를 생성합니다.
feed-mob/omni-collect는 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 다양한 온라인 플랫폼에서 토픽 중심의 인텔리전스 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 설계된 다중 플랫폼 API 스킬입니다. 이 스킬은 Xiaohongshu, GitHub, Twitter 등과 같은 주요 소스에서 데이터를 자동으로 수집하는 '설치 가능한' 스킬 가이드를 제공합니다. 사용자는 간단한 명령어를 통해 특정 주제에 대한 최신 정보를 수집하고, 이를 로컬 환경에서 구조화된 인텔리전스 보고서로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 개발자와 AI 에이전트는 여러 출처의 데이터를 수동으로 모니터링할 필요 없이, 경쟁 분석, 트렌드 파악, 연구 등에 필요한 인사이트를 효율적으로 얻을 수 있습니다.
npx skills add feed-mob/omni-collectInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AI 에이전트를 위한 다중 플랫폼 토픽 인텔리전스 API입니다. 스킬 가이드를 설치하고 Xiaohongshu, GitHub, Twitter 등에서 데이터를 자동으로 수집한 후 로컬에서 구조화된 인텔리전스 보고서를 생성합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.