Community연구 & 데이터 분석github.com

AmazingData 中国量化交易技能

AmazingData Claude Code 技能,专为中国量化交易设计。

AmazingData 中国量化交易技能란 무엇인가요?

AmazingData 是一个为 Claude Code 设计的专业化技能包,专门面向中国量化交易场景。该技能为用户提供了一整套数据处理与分析工具,帮助开发者高效获取、清洗和分析中国市场数据,包括股票行情、财务指标、宏观经济数据等。通过集成该技能,Claude Code 可以理解用户的自然语言指令,自动执行数据查询、策略回测、信号生成等任务,极大简化了量化交易策略的开发流程。该技能不仅支持 A 股、港股等主流市场,还可对接常见的数据源接口,如 Tushare、AKShare 等,让用户无需离开对话环境即可完成复杂的数据分析工作。

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add fanyichao1029-boop/amazing-data-skill

Installed? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

AmazingData 中国量化交易技能은(는) 무엇을 하나요?

AmazingData Claude Code 技能,专为中国量化交易设计。

该技能为 Claude Code 提供了一组工具,用于获取、处理和视觉化中国金融市场数据,支持股票行情、财务数据、宏观经济指标等。用户可以通过自然语言指令触发数据查询,并自动进行策略回测与信号生成,提升量化交易策略的开发效率。

功能特点

  • 数据获取:支持 A 股、港股等主流市场的行情、财务、基本面数据。
  • 数据处理:提供数据清洗、格式化、合并等常用操作。
  • 策略回测:自动执行简单的回测逻辑,生成绩效报告。
  • 信号生成:基于技术指标或自定义规则生成交易信号。
  • 可视化:支持绘制 K 线图、折线图、柱状图等。

支持的平台

  • Claude Code (desktop/web)

使用方法

  1. 在 Claude Code 中安装该技能。
  2. 使用自然语言描述你的数据分析需求,例如“获取贵州茅台过去一年的日线数据并计算 20 日均线”。
  3. 技能将自动调用底层 API 并返回结果。

依赖

  • Python 3.8+
  • 必需库:pandas, numpy, matplotlib, tushare 或 akshare
  • 可选库:ta-lib, scikit-learn

配置

你可以在 ~/.claude/skills/amazing-data/config.json 中配置数据源 API 密钥等参数。

{
  "tushare_token": "your_tushare_token_here",
  "data_cache_dir": "./cache"
}

示例

获取股票行情数据

import pandas as pd
from amazing_data import get_stock_data

df = get_stock_data('000001.SZ', start_date='2024-01-01', end_date='2024-12-31')
print(df.head())

计算技术指标

from amazing_data import compute_ma, compute_rsi

ma20 = compute_ma(df, window=20)
rsi = compute_rsi(df, period=14)

许可证

本项目采用 MIT 许可证。

관련 스킬