segment-anything은(는) 무엇을 하나요?
크로스 플랫폼 그래프 모델을 통해 실시간 에지 배포로 낮은 오버헤드의 이미지 분할 경로를 계산합니다.
크로스 플랫폼 그래프 모델을 통해 실시간 에지 배포로 낮은 오버헤드의 이미지 분할 경로를 계산합니다.
이 스킬은 Facebook Research의 Segment Anything 모델(SAM)을 활용하여 이미지 분할을 수행하는 AI 에이전트 기능입니다. 사전 훈련된 대규모 모델 없이도 프롬프트 기반으로 객체를 정확하게 분할할 수 있으며, 실시간 엣지 디바이스 배포에 최적화된 낮은 계산 오버헤드를 제공합니다. 주로 Python 환경에서 지원되며, ONNX 또는 CoreML 등 크로스 플랫폼 그래프 모델을 통해 다양한 하드웨어(CPU, GPU, 엣지 디바이스)에서 동작합니다. 개발자는 이 스킬을 통해 복잡한 이미지 분할 파이프라인을 구축하거나, 사용자 정의 프롬프트(포인트, 박스 등)로 원하는 영역만 분할하는 작업을 AI 에이전트에 위임할 수 있습니다.
npx skills add facebookresearch/segment-anything크로스 플랫폼 그래프 모델을 통해 실시간 에지 배포로 낮은 오버헤드의 이미지 분할 경로를 계산합니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".