segment-anything は何をしますか？
クロスプラットフォームのグラフモデルにより、低オーバーヘッドでリアルタイムエッジデプロイメントの画像セグメンテーションパスを計算します。
クロスプラットフォームのグラフモデルにより、低オーバーヘッドでリアルタイムエッジデプロイメントの画像セグメンテーションパスを計算します。
facebookresearch/segment-anything は、Meta AI が開発した画像セグメンテーションのための基盤モデルです。このスキルは、プロンプト（点、ボックス、マスク）に基づいて任意の画像内のオブジェクトをセグメント化する能力を提供し、ゼロショット学習と柔軟なプロンプトエンジニアリングを可能にします。主に Python 環境で動作し、PyTorch と ONNX Runtime を介したクロスプラットフォームのデプロイメントをサポートします。低オーバーヘッドのエッジデバイス向け最適化により、リアルタイムアプリケーションに適しており、スマート製造、自律走行、医療画像解析などのユースケースに威力を発揮します。
npx skills add facebookresearch/segment-anythingクロスプラットフォームのグラフモデルにより、低オーバーヘッドでリアルタイムエッジデプロイメントの画像セグメンテーションパスを計算します。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".