Glia-AI은(는) 무엇을 하나요?
AI를 위한 지속적인 로컬 메모리 레이어입니다. Glia는 Chrome 확장 프로그램과 네이티브 MCP 서버를 사용하여 브라우저 채팅(Claude, ChatGPT, DeepSeek)의 컨텍스트와 결정을 로컬 SQLite 지식 그래프를 기반으로 IDE 에이전트(Cursor, Claude Code, Windsurf)에 직접 동기화합니다.
AI를 위한 지속적인 로컬 메모리 레이어입니다. Glia는 Chrome 확장 프로그램과 네이티브 MCP 서버를 사용하여 브라우저 채팅(Claude, ChatGPT, DeepSeek)의 컨텍스트와 결정을 로컬 SQLite 지식 그래프를 기반으로 IDE 에이전트(Cursor, Claude Code, Windsurf)에 직접 동기화합니다.
Glia-AI는 AI 에이전트를 위한 지속적인 로컬 메모리 레이어로, 브라우저 기반 AI 채팅과 로컬 IDE 에이전트 간의 격차를 해소합니다. Chrome 확장 프로그램이 Claude, ChatGPT, DeepSeek와 같은 플랫폼에서의 대화 컨텍스트와 결정을 캡처하면, 네이티브 MCP(Model Context Protocol) 서버가 이 정보를 로컬 SQLite 지식 그래프에 저장하고 동기화합니다. 이를 통해 Cursor, Claude Code, Windsurf와 같은 IDE 에이전트가 브라우저에서 이전에 내린 결정을 인식하고 활용할 수 있어, 일관된 개발 워크플로우를 보장합니다. 개발자에게는 클라우드 플랫폼과 로컬 개발 환경 사이의 단절 없이 지식과 컨텍스트가 유지되는 이점을 제공하며, 모든 데이터는 로컬에 안전하게 저장됩니다.
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AI를 위한 지속적인 로컬 메모리 레이어입니다. Glia는 Chrome 확장 프로그램과 네이티브 MCP 서버를 사용하여 브라우저 채팅(Claude, ChatGPT, DeepSeek)의 컨텍스트와 결정을 로컬 SQLite 지식 그래프를 기반으로 IDE 에이전트(Cursor, Claude Code, Windsurf)에 직접 동기화합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.