nojs-skill은(는) 무엇을 하나요?
AI 코딩 에이전트가 No.JS HTML 기반 반응형 프레임워크에 대한 깊이 있는 지식을 갖출 수 있도록 지원하는 스킬 파일입니다. 지시문 참조, 필터, API, 모범 사례 및 완전한 사용 예제를 포함합니다.
AI 코딩 에이전트가 No.JS HTML 기반 반응형 프레임워크에 대한 깊이 있는 지식을 갖출 수 있도록 지원하는 스킬 파일입니다. 지시문 참조, 필터, API, 모범 사례 및 완전한 사용 예제를 포함합니다.
이 스킬은 AI 코딩 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 No.JS 프레임워크를 정확하고 효율적으로 사용할 수 있도록 설계된 전문 지식 기반입니다. No.JS는 HTML-first 접근 방식을 채택한 반응형 프레임워크로, JavaScript에 의존하지 않고 HTML 요소 자체에 지시문을 추가하여 동적 UI를 구성합니다. 스킬은 모든 No.JS 지시문(directives)의 상세 레퍼런스, 필터(filter) 사용법, 공식 API 문서, 그리고 실제 프로젝트에 적용 가능한 모범 사례와 풍부한 예제 코드를 제공합니다. 개발자는 이 스킬을 통해 에이전트에게 No.JS의 핵심 개념(양방향 데이터 바인딩, 조건부 렌더링, 반복문, 이벤트 처리 등)을 가르치고, 생산성 높은 코드 생성 및 문제 해결을 지원할 수 있습니다.
npx skills add ErickXavier/nojs-skillInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AI 코딩 에이전트가 No.JS HTML 기반 반응형 프레임워크에 대한 깊이 있는 지식을 갖출 수 있도록 지원하는 스킬 파일입니다. 지시문 참조, 필터, API, 모범 사례 및 완전한 사용 예제를 포함합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.