저평가 주식 스크리닝 시스템입니다. Yahoo Finance API(yfinance)를 사용하여 60개 이상의 지역에서 저평가된 주식을 선별합니다. Claude Code Skills로 실행되며, 자연어로 말하면 적절한 함수가 자동으로 실행됩니다.
이 스킬은 재무 데이터와 Yahoo Finance API를 기반으로 전 세계 60개 이상의 지역에서 저평가된 주식을 식별하고 관리하는 종합적인 주식 스크리닝 시스템입니다. 주요 기능으로는 저평가 주식 선별, 관심 종목 관리, 자연어를 통한 원활한 상호작용 등이 있습니다. 이는 Claude Code Skills 프레임워크 내에서 작동하며, 사용자가 자연어 명령을 내리면 적절한 함수가 자동으로 트리거되어 매일 업데이트되는 재무 지표를 기반으로 잠재적인 투자 기회를 신속하게 파악할 수 있습니다. 또한 관심 목록 작업과 컨텍스트 데이터를 통합하여 각 종목의 스크리닝 출현 이력 및 최신 상태 정보를 제공함으로써 의사 결정을 지원합니다.
npx skills add erhwenkuo/stock_skillsInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
$ARGUMENTS를 파싱하고 다음 명령어를 실행합니다.
python3 /Users/kikuchihiroyuki/stock-skills/.claude/skills/watchlist/scripts/manage_watchlist.py $ARGUMENTS
결과를 그대로 표시합니다.
get_context.py 출력을 사용할 수 있는 경우, 관심 종목 작업과 통합합니다:
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.