evc-mesh-openclaw-skill은(는) 무엇을 하나요?
EVC Mesh 태스크 관리 플랫폼을 위한 OpenClaw 스킬 — AI 에이전트가 작업을 관리하고, 이벤트 버스를 통해 컨텍스트를 공유하며, 멀티 에이전트 팀에서 협업할 수 있도록 가르칩니다.
EVC Mesh 태스크 관리 플랫폼을 위한 OpenClaw 스킬 — AI 에이전트가 작업을 관리하고, 이벤트 버스를 통해 컨텍스트를 공유하며, 멀티 에이전트 팀에서 협업할 수 있도록 가르칩니다.
이 스킬은 AI 에이전트가 EVC Mesh 태스크 관리 플랫폼과 상호 작용할 수 있도록 설계된 OpenClaw 기반 스킬입니다. 주된 목적은 AI 에이전트가 작업을 생성, 업데이트, 조회하고, 이벤트 버스를 통해 컨텍스트를 공유하며, 여러 에이전트가 협력하는 멀티 에이전트 환경에서 원활하게 조정할 수 있도록 하는 것입니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 플랫폼과 호환되며, SKILL.md 문서에 정의된 명령어와 이벤트 패턴을 활용하여 에이전트가 EVC Mesh의 기능을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 이 스킬은 복잡한 워크플로우를 자동화하고, 에이전트 간 통신을 표준화하여 생산성을 크게 향상시킵니다.
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EVC Mesh 태스크 관리 플랫폼을 위한 OpenClaw 스킬 — AI 에이전트가 작업을 관리하고, 이벤트 버스를 통해 컨텍스트를 공유하며, 멀티 에이전트 팀에서 협업할 수 있도록 가르칩니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.