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yinyichen987-sketch/Edit-Skill

剪映(JianYing/CapCut) 편집을 위한 종합 지식 베이스 및 파이프라인: 원본 소스 자료를 바로 사용 가능한 CapCut 드래프트 프로젝트로 가공(소재 탐색, 완성본 스타일 역추론, EDL 편집 결정, 드래프트 생성)하고, 감사 가능한 편집 지식(조작 지식 베이스, 테크닉 라이브러리, 킬 프레임 추출 보정, 환경 실측 사실)을 축적합니다.

Edit-Skill란 무엇인가요?

이 스킬은 **剪映(JianYing/CapCut)** 편집을 위한 완벽한 AI 어시스턴트 솔루션입니다. 원본 영상 소재를 분석하여 스타일과 편집 결정을 역추론하고, EDL(Edit Decision List)을 생성한 후 최종적으로 CapCut 드래프트 프로젝트 파일을 만들어냅니다. 또한, 사용자가 CapCut의 특정 기능이나 효과를 어떻게 구현하는지, 자동화 가능한지 등의 질문에 답변할 수 있도록 조작 지식, 편집 테크닉, 킬 프레임 추출 방법, 실제 환경 테스트 결과 등을 체계적으로 정리한 지식 베이스를 제공합니다. 이 스킬은 **일정한 편집 템플릿에 따라 여러 소재를 짧은 영상으로 제작**하거나, **CapCut 내 특정 기능/효과의 구현 방법과 자동화 가능성을 탐색**하는 문제를 해결하는 데 특화되어 있습니다. 주로 CapCut 데스크톱 앱과 연동되며, 명령줄 인터페이스(CLI)를 통해 드래프트 파일 생성 및 지식베이스 검색을 지원합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/yinyichen987-sketch/Edit-Skill/tree/main/.dsh/skills/jianying-edit

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Edit-Skill은(는) 무엇을 하나요?

剪映(JianYing/CapCut) 편집을 위한 종합 지식 베이스 및 파이프라인: 원본 소스 자료를 바로 사용 가능한 CapCut 드래프트 프로젝트로 가공(소재 탐색, 완성본 스타일 역추론, EDL 편집 결정, 드래프트 생성)하고, 감사 가능한 편집 지식(조작 지식 베이스, 테크닉 라이브러리, 킬 프레임 추출 보정, 환경 실측 사실)을 축적합니다. 일정한 편집 템플릿에 따라 여러 소재를 짧은 영상으로 제작하거나, CapCut 내 특정 기능/효과의 구현 방법과 자동화 가능성을 탐색하는 문제를 해결하는 데 특화되어 있습니다.

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