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yinyichen987-sketch/Edit-Skill

剪映(JianYing/CapCut)向けの総合ナレッジベースとパイプライン:生素材を編集可能な剪映プロジェクトファイルに変換し(素材調査、完成スタイルの逆分析、EDL編集判断、プロジェクト生成)、検証可能な編集知識を蓄積します(操作ナレッジベース、テクニックライブラリ、キルフレーム抽出・キャリブレーション、環境実測情報)。「一定の手法で素材をショート動画に編集する」や「剪映の特定機能や効果の実現方法、自動化の可否」といった問題に対応します。

Edit-Skill とは?

このスキルは、剪映(JianYing/CapCut)を使った動画編集を効率化・自動化するための総合ナレッジベースとワークフローパイプラインです。生の動画素材を分析し、完成形のスタイルを逆算して、EDL(編集決定リスト)に基づいた編集判断を下し、最終的に剪映で直接読み込めるプロジェクトファイル(草稿)を生成します。同時に、操作手順のナレッジベース、編集テクニック集、特定シーン(例:ゲームのキルフレーム)の抽出とキャリブレーション手順、実際の環境テストに基づく事実など、検証可能な編集知識を整理・蓄積します。主なユースケースは、決まった編集手法に従って大量の素材からショート動画を量産する場合や、「特定のエフェクトや機能を剪映でどう実現するか、またそれは自動化可能か」といった疑問に答えることです。このスキルは特に、クリエイター、動画編集者、AIエージェント開発者にとって、クリエイティブワークと自動化のギャップを埋める強力なツールとなります。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/yinyichen987-sketch/Edit-Skill/tree/main/.dsh/skills/jianying-edit

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ドキュメント

Edit-Skill は何をしますか?

剪映(JianYing/CapCut)編集のための総合ナレッジベースとパイプライン:生の素材を編集可能な剪映プロジェクトファイル(素材調査、完成スタイルの逆分析、EDL編集判断、プロジェクト生成)に変換し、検証可能な編集知識(操作ナレッジベース、テクニックライブラリ、キルフレーム抽出・キャリブレーション、環境実測情報)を蓄積します。「一定の手法で素材をショート動画に編集する」や「剪映の特定機能や効果の実現方法、自動化の可否」といった問題に適用されます。

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