llm_wiki은(는) 무엇을 하나요?
LLM을 사용하여 파일을 읽고, 검색 가능한 위키를 구조화하며, 소스 추적을 통해 최신 콘텐츠를 유지하여 문서화를 자동화합니다.
LLM을 사용하여 파일을 읽고, 검색 가능한 위키를 구조화하며, 소스 추적을 통해 최신 콘텐츠를 유지하여 문서화를 자동화합니다.
이 스킬은 개발자가 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 프로젝트 문서화를 자동화할 수 있도록 설계되었습니다. 파일을 읽고 분석하여 구조화된 검색 가능한 위키를 생성하며, 소스 코드 변경 사항을 추적하여 문서가 항상 최신 상태를 유지하도록 합니다. 이는 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 복잡한 문서 작성 프로세스를 간소화하고자 하는 팀에 특히 유용합니다. SKILL.md 문서를 기반으로, 이 스킬은 주어진 파일 집합을 처리하고, LLM을 사용하여 요약 및 구조화된 위키 페이지를 생성한 다음, 변경 사항이 감지되면 콘텐츠를 업데이트하는 방식으로 작동합니다.
npx skills add Earthlike-hopper1684/llm_wikiLLM을 사용하여 파일을 읽고, 검색 가능한 위키를 구조화하며, 소스 추적을 통해 최신 콘텐츠를 유지하여 문서화를 자동화합니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".