llm_wiki は何をしますか?
LLMを使用してファイルを読み取り、検索可能なWikiを構築し、ソース追跡機能で最新のコンテンツを維持することでドキュメント作成を自動化します。
LLMを使用してファイルを読み取り、検索可能なWikiを構築し、ソース追跡機能で最新のコンテンツを維持することでドキュメント作成を自動化します。
このスキルは、大規模言語モデル(LLM)を活用して、プロジェクト内のファイルを自動的に読み取り、構造化された検索可能なWikiを生成・維持します。開発者は手動でドキュメントを更新する手間から解放され、常に最新の情報にアクセスできるようになります。また、各コンテンツのソースを追跡する機能を備えており、どのファイルから情報が抽出されたかを明確に把握できます。主にClaude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、設定ファイルに従って対象ファイルをスキャンし、Markdown形式のWikiを自動生成します。
npx skills add Earthlike-hopper1684/llm_wikiLLMを使用してファイルを読み取り、検索可能なWikiを構築し、ソース追跡機能で最新のコンテンツを維持することでドキュメント作成を自動化します。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".